今次的主題是中風和聽力問題，但也會花一些篇幅講述統計學的一個常見謬誤，知道大多數人都不太喜歡統計學，但今次分享的概念很重要，希望你能由頭看到尾！

早前和同事談起中風這個問題，翻查資料發現62-79%的中風病人會出現聽力問題 (Formby et al., 1987; O'Halloran et al., 2009)！但這不代表中風會導致聽力問題，為什麼？

因為本身人隨著年紀越大，中風機會也越高，因此預我我們所料會有較多年紀大的中風病人。同時，一般人在過了50-60歲之後，聽力就會開始明顯衰退，而這與中風與否無關。因此，很多中風病人出現聽力問題，可能只是「剛好」他們都是年紀大的人，因此會出現和中風無關的老年性聽力減退(Presbycusis)。但以上推論也不代表中風不會導致聽力問題，為了找出答案，我做了一個迷你的文獻回顧。

我翻查了三個database (PubMed, Web of Science 和 Scopus)，由219篇研究篩選至最後4篇，而我選了其中一篇和大家分享。郭錦龍醫師聯同團隊在台灣進行研究(Kuo et al., 2016)，從全民健康保險研究資料庫中抽取醫療紀錄作分析用，當中包括了11115 名被診斷為首次中風的成年人，然後根據各個病人的年齡和性別，再隨機選擇3名無中風、聽力正常的成年人與每位中風患者進行匹配，從而組成有33345 名成年人的對照組(control)。這份研究除了樣本數多，還有一個優點是，學者在分析中風和聽障之間的關係時，他們們有考慮了一系列相關的潛在干擾因素，包括年齡、性別、高血壓、高血脂、糖尿病、收入、居住地區。

以下是他們所找到的其中幾項重點結果，全部的p value均少於0.05，代表所找到兩者之間的分別是有統計學意義(statistically significant)： 【中風組比對照組】更容易出現聽力問題 【40 至 59 歲的中風患者比同齡的無中風人士】更容易出現聽力問題 不論在中風組和對照組，【男性比女性】更容易出現聽力問題

重點來了，「p value少於0.05」只說明了有足夠證據去證明兩者存在分別，以結果一為例，這是指中風組和對照組在聽力問題發病率方面是有分別的。不過，我們不知道兩者的關係是強或弱，因為這份研究沒有列出效應值(effect size)。於是我們用研究中的數字自行計算，很可惜的是，原來它們的效應值非常低，是低到非常接近0的程度，代表現象不明顯。

為什麼會這樣？「p value少於0.05 = 有統計學意義」和「樣本數多」，這些不都是好的嗎？

原來，當研究用了非常大的樣本時，這往往會將極微小的差異轉化為具有統計學意義的差異，但事實上這些差異的效應很低，臨床上更是沒太大意義，因此當大家以後閱讀研究時，除了p value和樣本數，不妨留意一下效應值！

最後回答最初的問題，若只按Kuo et al. (2016)的研究，我們不能證明中風會增加聽力問題的風險。

Reference

Formby, C., Phillips, D. E. and Thomas, R. G. (1987) ‘Hearing loss among stroke patients’, Ear and Hearing, 8(6), pp. 326-332.

Kuo, C. L., Shiao, A. S., Wang, S. J., Chang, W. P. and Lin, Y. Y. (2016) ‘Risk of sudden sensorineural hearing loss in stroke patients: a 5-year nationwide investigation of 44,460 patients’, Medicine, 95(36), e4841.

O'Halloran, R., Worrall, L. E., & Hickson, L. (2009) ‘The number of patients with communication related impairments in acute hospital stroke units’, International Journal of Speech-Language Pathology, 11(6), pp. 438-449.